Pengertian validasi adalah proses yang dilakukan untuk mengesahkan dan pengujian kebenaran pada suatu hal atau bidang.
Dalam bisnis, validasi dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Seperti yang kita ketahui, sebuah bisnis tidak luput dari adanya permasalahan di dalamnya.
Dengan pengertian validasi ini, bisnis dapat mengambil keputusan dengan tepat sehingga masalah bisa segera diselesaikan.
Tidak hanya itu, validasi juga dapat menghindari permasalahan lainnya yang diambil karena terburu-buru.
Pada artikel ini GajiHub akan menjelaskan secara lengkap mengenai pengertian validasi. Untuk lebih lengkapnya Anda bisa membaca penjelasan di bawah ini:
Apa Pengertian Validasi?
Pengertian validasi adalah sebuah proses yang dilakukan untuk melakukan pengujian dan pengesahan sehingga bisa menemukan kebenaran.
Pengertian validasi secara umum digunakan untuk mengonfirmasi atau memastikan bahwa suatu sistem, metode ataupun prosedur, berfungsi sesuai yang dibutuhkan.
Validasi adalah konsep yang terus berkembang sejak kemunculannya pertama kali di Amerika Serikat pada tahun 1978.
Konsep pengertian validasi telah berkembang selama bertahun-tahun untuk mencakup berbagai kegiatan yang harus dilakukan pada akhir pengembangan produk dan pada awal produksi komersial.
Validasi adalah konfirmasi melalui pemeriksaan dan penyediaan bukti objektif bahwa persyaratan khusus untuk penggunaan tertentu telah terpenuhi.
Baca Juga: Process Mapping: Pengertian, Jenis, dan Manfaatnya
Bagaimana Pengertian Validasi Menurut Para Ahli?
Agar Anda bisa lebih memahami pengertian validasi, berikut penjelasan pengertian validasi menurut para ahli:
Berdasarkan KBBI atau Kamus Besar Bahasa Indonesia, validasi adalah pengesahan atau pengujian kebenaran atas sesuatu (sumber: Kumparan).
Dalam buku yang berjudul Metode Penelitian Kuantitatif karyawan Syofian Siregar, validasi adalah salah satu kriteria yang dibutuhkan oleh suatu alat untuk dapat dijadikan instrumen penelitian dalam memperoleh, mengolah dan menginterpretasikan informasi (sumber: Kumparan).
Menurut Sugiharto dan Sitinjak, validasi adalah sejauh mana suatu alat ukur mampu mengukur apa yang seharusnya diukur (sumber: Liputan6.com).
Validadi menurut Arikunto adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur (sumber: Liputan6.com).
Menurut Cooper dan Schindler, validasi adalah ukuran yang menunjukkan bahwa variabel yang diukur memang benar-benar variabel yang hendak diteliti (sumber: Liputan6.com).
Baca Juga: Sandbagging, Apa itu dan Bagaimana Cara Menghadapinya?
Apa Manfaat Validasi dalam Bisnis?
Sebagai proses untuk menemukan kebenaran suatu hal, validasi ini memiliki beberapa manfaat antara lain:
1. Peningkatan kualitas
Validasi sangat penting untuk menjaga kualitas data atau produk yang dihasilkan.
Dengan menerapkan aturan validasi, Anda dapat memastikan bahwa data-data yang dimasukkan atau diimpor memenuhi standar kualitas tertentu, sehingga mengurangi ketidakakuratan, ketidakkonsistenan, dan kesalahan
Hal ini, pada gilirannya, menghasilkan kualitas produk yang lebih tinggi secara keseluruhan.
2. Pencegahan kesalahan
Validasi juga dapat digunakan untuk pencegahan kesalahan yang bisa terjadi, baik dari sistem atau kesalahan manusia.
Validasi akan membuat Anda melakukan pengecekan ulang sebelum pengambilan keputusan.
Ini akan membuat Anda lebih berhati-hati dalam pengambilan keputusan sehingga kesalahan dapat dihindari.
Baca Juga: Ikigai Adalah: Pengertian dan Cara Menemukannya
3. Pengambilan keputusan yang lebih baik
Dengan melakukan validasi, Anda juga mendapatkan manfaat yakni Anda bisa mengambil keputusan yang lebih baik.
Validasi membuat Anda tidak terburu-buru dalam mengambil keputusan, sehingga keputusan yang Anda ambil menjadi lebih baik karena dilakukan dengan mengetahui segala kelebihan dan kekurangannya.
Baca Juga: Komunikasi Persuasif: Ini Cara Membangunnya di Tempat Kerja
Apa Saja Jenis-Jenis Validasi?
Selain pengertian validasi dan manfaat validasi, berikut beberapa jenis-jenis dalam validasi:
1. Validasi Prospektif
Validasi prospektif dilakukan selama tahap pengembangan.
Validasi prospektif mencakup pembagian proses produksi menjadi beberapa langkah terpisah, dan analisis titik-titik yang berpotensi kritis dalam proses produksi, misalnya waktu pencampuran, atau suhu.
Jenis validasi proses khusus ini biasanya dilakukan dengan pengenalan produk dan proses manufaktur baru.
Sebelum validasi ini dapat dilakukan, persyaratan berikut harus dipenuhi:
- Fasilitas & peralatan harus memenuhi syarat
- Operator yang menjalankan batch validasi harus memiliki pemahaman tentang proses
- Desain dan pengoptimalan harus diselesaikan
- Bets laboratorium percontohan harus diselesaikan
- Informasi stabilitas produk tersedia
Setidaknya satu batch percontohan telah diselesaikan yang tidak menunjukkan penyimpangan signifikan dari kinerja proses yang diharapkan.
Baca Juga: Empathetic Listening: Manfaat, Prinsip, Ciri-ciri, dan Tipsnya
2. Validasi Konkuren
Validasi bersamaan dilakukan selama produksi normal.
Hal ini membutuhkan pemahaman penuh tentang proses berdasarkan pekerjaan prospektif.
Ini melibatkan pemantauan yang sangat dekat dan intensif terhadap semua langkah produksi dan titik kritis dalam setidaknya tiga batch skala produksi pertama.
Baca Juga: Halo dan Horn Effect: Perbedaan dan Cara Menghindarinya
3. Validasi Retrospektif
Validasi retrospektif adalah analisis akumulasi hasil dari batch produksi masa lalu yang diproduksi dalam kondisi yang sama untuk menilai konsistensi suatu proses.
Validasi ini mencakup analisis tren pada hasil pengujian dan pemeriksaan yang cermat terhadap semua penyimpangan proses yang tercatat serta laporan investigasi yang relevan.
Jenis validasi ini diterapkan pada produk mapan yang dianggap stabil di mana program validasi prospektif tidak dapat dibenarkan.
Dengan menggunakan sistem komputer berbasis data atau metode manual, metode berikut ini dapat digunakan untuk melakukan validasi retrospektif:
- Kumpulkan data numerik dari catatan bets yang telah diselesaikan
- Atur data ini secara berurutan, misalnya Tanggal Pembuatan Batch
- Sertakan data untuk setidaknya 20-40 batch, jika jumlahnya kurang dari 20, sertakan semua data yang tersedia
- Rampingkan data dengan menghilangkan semua informasi numerik yang tidak penting
- Tundukkan data ini pada evaluasi statistik
- Menganalisis kondisi pengendalian proses manufaktur
- Buatlah laporan dari semua temuan
Baca Juga: Kompensasi Adalah: Pengertian, Tujuan, dan Jenisnya
4. Revalidasi
Validasi ulang secara berkala menawarkan kesempatan untuk memeriksa bahwa sistem masih beroperasi seperti yang divalidasi pada awalnya dan tidak ada perubahan yang tidak diinginkan yang memengaruhi proses, sistem, atau peralatan dan hasil akhirnya.
Kondisi yang memerlukan validasi ulang dapat diringkas menjadi 5 kategori utama:
- Perubahan pada bahan baku penting yang terlibat dalam pembuatan obat
- Perubahan atau penggantian peralatan penting
- Perubahan pada fasilitas
- Peningkatan atau penurunan yang signifikan dalam ukuran batch
- Produk berurutan yang gagal memenuhi spesifikasi produk dan proses
Baca Juga: Perbedaan Divisi dan Departemen, Apa Saja?
Apa Saja Kesalahan yang Harus Dihindari dalam Proses Validasi?
Berikut beberapa kesalahan yang harus dihindari dalam proses validasi:
1. Menolak ide karena ide tersebut tidak langsung berkinerja baik
Orang suka membagi sesuatu menjadi baik dan buruk, tetapi pendekatan semacam ini tidak berhasil dalam penelitian.
Setelah Anda menyelesaikan uji validasi konsep, Anda akan melihat bahwa beberapa ide berkinerja lebih baik daripada yang lain.
Namun, jika Anda mengabaikan informasi ini dan hanya berfokus pada ide-ide yang berkinerja sangat baik, Anda akan mengabaikan fakta bahwa beberapa ide sebenarnya tidak buruk.
Hanya saja tidak sebagus ide-ide yang muncul di urutan teratas dalam bentuk/deskripsi saat ini.
Ketika Anda mengabaikan ide-ide tersebut, Anda membuang banyak hal yang mungkin memiliki potensi di masa depan.
Bagaimana jika sebuah ide tidak berjalan dengan baik karena terlalu berbeda dari biasanya, tetapi akan diterima di masa depan?
Ketika Apple merilis iPhone yang dijual seharga $499, para pesaingnya mengejek karena harganya yang terlalu tinggi.
Sekarang, harga ponsel ini sudah naik dua kali lipat, namun jutaan orang bersedia meng-upgrade iPhone mereka setiap tahun.
Cara menghindari kesalahan ini:
Alih-alih membagi ide menjadi baik dan buruk, luangkan waktu untuk menggali hasil untuk memunculkan ide-ide yang memiliki potensi.
Buatlah daftar ide-ide ini. Sesekali, saat Anda mencari inspirasi untuk inovasi berikutnya, kembalilah ke daftar tersebut dan pikirkan cara-cara untuk meningkatkan ide awal.
Setelah Anda menemukan perbaikan, ujilah lagi dengan produk yang sudah ada di pasaran.
Pendekatan lainnya adalah dengan melakukan lebih banyak penelitian terhadap konsep-konsep yang tidak bekerja dengan baik.
Cari tahu lebih dalam dan lihat apakah ide-ide ini berkinerja lebih baik dengan segmen pasar tertentu.
Mungkin saja ide tersebut tidak berhasil dengan baik pada populasi umum, namun sekelompok kecil responden sangat tertarik dengan ide tersebut karena mereka memiliki kebutuhan yang spesifik.
2. Menunggu hingga Anda memiliki konsep yang lengkap untuk diuji
Seringkali, ketika Anda berpikir untuk menguji ide produk, Anda berasumsi bahwa Anda harus sudah memiliki prototipe atau desain.
Terkadang, tim riset harus menunggu berbulan-bulan sebelum prototipe produk pertama siap untuk diuji coba ke pasar, sehingga memperlambat proses pengujian konsep.
Sekarang, bayangkan jika Anda ingin menguji beberapa produk. Seluruh prosesnya mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dievaluasi.
Bagaimana cara menghindari kesalahan ini:
Penemuan kami menunjukkan bahwa Anda tidak perlu menghabiskan waktu berbulan-bulan dan bertahun-tahun untuk mengembangkan prototipe baru.
Cukup buat daftar ide, tuliskan beberapa deskripsi yang komprehensif untuk setiap ide dan ujilah.
Proses ini akan membantu menjalankan penelitian lebih awal dalam proses Anda dan pasti akan menghemat waktu, sumber daya, dan uang Anda.
Tidak ada gunanya mengembangkan prototipe produk yang lengkap untuk diuji jika Anda bisa mendapatkan gambaran awal tentang potensi produk untuk berhasil dengan deskripsi.
3. Pertimbangkan audiens secara keseluruhan
Kesalahan umum dalam validasi konsep membawa kita ke kesalahan berikutnya, yaitu menganggap responden Anda sebagai sebuah kelompok, bukan sebagai individu.
Ketika Anda memvalidasi ide dengan ratusan atau ribuan orang, terkadang kita lupa bahwa mereka adalah pelanggan yang memiliki preferensi yang unik.
Kembali ke contoh The Very Good Butchers, kami menemukan bahwa ada segmen orang yang tertarik dengan merek yang memiliki kesan artisanalmisalnya, menggunakan kemasan yang unik dan dibuat dengan tangan atau menggunakan klaim pada kemasan yang memposisikan mereka sebagai independen atau buatan tangan.
Cara menghindari kesalahan ini:
Jalankan studi penggunaan & sikap, buat beberapa persona pelanggan dan pahami kebutuhan dan keinginan mereka.
Kami merekomendasikan untuk menggunakan kerangka kerja Jobs-to-be-done (JTBD) untuk memahami mengapa pelanggan menggunakan produk Anda.
Setelah Anda mengenal target audiens Anda dengan lebih baik, Anda dapat memvalidasi ide produk Anda dan memeriksa bagaimana kelompok audiens yang berbeda bereaksi terhadap ide tersebut.
4. Memilih KPI yang salah
Kesalahan umum ini berasal dari alasan yang telah kami kemukakan di awal, kurangnya strategi dan kurangnya fokus.
Kedua faktor ini menunjukkan bahwa Anda tidak memiliki tujuan tertentu untuk memandu pemikiran Anda.
Hal ini mengakibatkan pilihan indikator kinerja utama (KPI) dan metrik yang tidak tepat untuk mengukur keberhasilan pengujian konsep Anda.
KPI adalah skor numerik penting yang memberi tahu Anda apakah ide Anda berkinerja baik atau tidak.
KPI membantu pemasar dan peneliti menentukan keberhasilan konsep mereka berdasarkan parameter seperti daya tarik, kegunaan, niat beli, dll.
Namun, jika Anda memiliki tujuan yang tidak jelas, sulit untuk menentukan KPI mana yang ingin Anda lihat pada akhirnya.
Bagaimana penelitian Anda terkait dengan tujuan dan metrik bisnis Anda? Bagaimana Anda tahu seperti apa kesuksesan itu?
Tidak memilih KPI yang tepat akan membuat analisis Anda menjadi lebih sulit.
Cara menghindari kesalahan ini:
Bekerjalah dengan para eksekutif dan manajer puncak sejak awal.
Buatlah tujuan yangSMART dan pastikan Anda menyelaraskan KPI Anda dengan tujuan tersebut.
Menjabarkan tujuan dan KPI Anda dalam sebuah laporan singkat khusus merupakan titik awal yang baik untuk menulis survei validasi konsep yang baik.
Jelaskan apa yang ingin Anda capai, mengapa Anda menjalankannya, dan bagaimana Anda akan mendefinisikan kesuksesan.
Anda dapat kembali ke penjelasan singkat ini ketika membuat pertanyaan survei dan mempertimbangkan bagaimana Anda akan mempresentasikan konsep tersebut.
Tinjau kembali penjelasan singkat Anda sepanjang proses untuk memastikan bahwa studi Anda memiliki fokus yang tepat.
Baca Juga: Feedback Adalah? Ini Manfaat, Jenis, dan Tips Membangunnya
Apa Perbedaan Validasi dan Verifikasi?
Karena memiliki nama yang hampir sama, banyak yang menyamakan antara validasi dengan verifikasi, padahal keduanya adalah dua hal yang berbeda.
Validasi adalah proses pengecekan apakah produk perangkat lunak sudah sesuai dengan standar atau dengan kata lain produk memiliki persyaratan tingkat tinggi.
Ini adalah proses pengecekan validasi produk, yaitu memeriksa apakah yang kita kembangkan adalah produk yang tepat.
Sedangkan verifikasi adalah proses pengecekan bahwa perangkat lunak mencapai tujuannya tanpa bug.
Ini adalah proses untuk memastikan apakah produk yang dikembangkan sudah benar atau belum.
Verifikasi memverifikasi apakah produk yang dikembangkan memenuhi persyaratan yang kita miliki.
| Validasi | Verifikasi | |
| Definisi | Validasi mengacu pada serangkaian aktivitas yang memastikan bahwa perangkat lunak yang telah dibangun dapat ditelusuri ke persyaratan pelanggan. | Verifikasi mengacu pada serangkaian aktivitas yang memastikan perangkat lunak mengimplementasikan fungsi tertentu dengan benar |
| Fokus | Ini mencakup pengujian dan validasi produk yang sebenarnya. | Ini termasuk memeriksa dokumen, desain, kode, dan program. |
| Jenis Pengujian | Validasi adalah pengujian dinamis. | Verifikasi adalah pengujian statis. |
| Eksekusi | Ini termasuk eksekusi kode. | Tidak termasuk eksekusi kode. |
| Metode yang Digunakan | Metode yang digunakan dalam validasi adalah Black Box Testing, White Box Testing dan pengujian non-fungsional. | Metode yang digunakan dalam verifikasi adalah tinjauan, penelusuran, inspeksi, dan pemeriksaan. |
Baca Juga: Allowance Adalah: Pengertian, Jenis, dan Manfaatnya
Bagaimana Cara Menguji Validasi Data?
1. Buat Detail Rencana
Langkah yang paling penting adalah membuat peta jalan yang tepat untuk itu.
Hal ini berkaitan dengan ekspektasi secara keseluruhan: jika ada masalah pada data sumber, bagaimana kita mengatasinya?
Hal ini juga berkaitan dengan menentukan jumlah iterasi yang diperlukan selama proses tersebut.
2. Memvalidasi Basis Data
Hal ini memastikan semua data yang berlaku ada dari sumber ke sink.
Langkah ini menentukan jumlah record, ukuran data, dan perbandingan sumber dan target berdasarkan bidang data.
Baca Juga: Directing Adalah? Ini Arti, Unsur, Karakteristik, dan Tips Mengelolanya
3. Validasi Pemformatan Data
Fokus utamanya adalah bahwa sistem target memahami dengan jelas data yakni pengguna akhir harus mengetahui apakah data tersebut memenuhi ekspektasi bisnis.
4. Pengambilan Sampel
Sebelum menguji sekumpulan data yang besar, pengambilan sampel diperlukan.
Sangat penting untuk mencoba sejumlah kecil data dan memeriksa apakah data sampel memenuhi persyaratan bisnis.
Jjika ya, maka hanya lanjutkan dengan set data yang besar.
Hal ini juga akan mengurangi tingkat kesalahan data dan meningkatkan kualitas dan akurasi data.
Baca Juga: Storyboard Adalah: Pengertian, Cara Membuat, dan Tipsnya
Apa Saja Proses dalam Validasi?
Berikut 4 (empat) proses dalam validasi khususnya pada validasi data yang dapat Anda lakukan:
1. Entri data
Validasi dimulai pada tahap entri data, di mana informasi mentah dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam sistem. Proses ini melibatkan:
- Pengumpulan data: Informasi dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk formulir fisik, survei online, pembacaan sensor, dan banyak lagi.
- Entri manual vs. entri otomatis: Data dapat dimasukkan secara manual oleh individu atau secara otomatis melalui perangkat lunak, tergantung pada volume dan kompleksitas data.
- Pembersihan data: Sebelum dimasukkan, data dapat menjalani pembersihan untuk menghilangkan duplikasi, memperbaiki kesalahan, dan menstandarkan format, sehingga memastikan titik awal yang bersih dan andal.
- Validasi data saat pemasukan: Beberapa sistem menyertakan pemeriksaan validasi dasar, seperti memastikan bidang yang wajib diisi, tipe data sudah benar, dan format dasar dipatuhi.
2. Definisi aturan validasi
Langkah kedua dalam validasi adalah mendefinisikan aturan validasi, yang menetapkan kriteria apa yang dianggap sebagai data yang valid.
Aturan-aturan ini bisa sangat bervariasi dan mencakup:
- Pemeriksaan tipe data: Memastikan bahwa data memiliki tipe yang diharapkan (misalnya, teks, angka, tanggal).
- Pemeriksaan rentang: Memverifikasi bahwa data numerik berada dalam rentang yang dapat diterima.
- Pemeriksaan format: Memastikan bahwa data sesuai dengan format tertentu (misalnya, alamat email atau nomor telepon).
- Pemeriksaan integritas referensial: Menjamin bahwa hubungan dan referensi data dipertahankan.
Baca Juga: Problem Analysis: Pengertian, Metode, dan Prosesnya
3. Proses validasi
Setelah aturan validasi diterapkan, data menjalani penilaian yang ketat terhadap kriteria ini:
- Membandingkan data: Data dibandingkan dengan aturan yang telah ditetapkan untuk menentukan apakah data tersebut valid. Data yang memenuhi kriteria dianggap valid, sedangkan data yang tidak memenuhi kriteria ditandai sebagai tidak valid.
4. Penanganan kesalahan
Langkah terakhir dari validasi data melibatkan penanganan data yang tidak memenuhi kriteria validasi:
- Meminta koreksi: Pengguna atau petugas entri data dapat diminta untuk mengoreksi data yang tidak valid.
- Koreksi otomatis: Dalam beberapa kasus, sistem dapat menerapkan koreksi otomatis jika masalahnya sangat sederhana.
- Penolakan atau pemberitahuan: Data yang tidak valid dapat ditolak atau notifikasi dapat dikirimkan ke personel terkait untuk ditinjau dan diperbaiki secara manual.
Dengan mengikuti empat langkah ini, validasi data memastikan bahwa data tetap akurat dan dapat diandalkan, mencegah kesalahan, ketidakkonsistenan, dan ketidaktepatan yang dapat memengaruhi kualitas data dan pengambilan keputusan.
Ini adalah praktik mendasar dalam menjaga integritas dan kepercayaan data.
Baca Juga: BPO Adalah, Kelebihan & Kekurangan, dan Contohnya
Apa Saja Parameter Validasi?
Validasi metode analitik sangat penting untuk memastikan keandalan, keakuratan, dan reproduktifitas hasil analisis.
Ada berbagai parameter yang perlu dipertimbangkan selama validasi:
1. Akurasi
Ini mengukur kedekatan hasil pengujian dengan nilai sebenarnya.
Hal ini dapat dinilai dengan memasukkan sejumlah analit yang diketahui ke dalam sampel dan membandingkan nilai yang terukur dengan nilai yang diharapkan.
2. Presisi
Presisi mengevaluasi pengulangan (intra-hari) dan reproduktifitas (antar-hari) metode.
Ini mencakup langkah-langkah seperti pengulangan, presisi menengah, dan reproduktifitas.
3. Kekhususan/Selektivitas
Ini menentukan kemampuan metode untuk mengukur analit secara akurat dengan adanya potensi gangguan.
Hal ini melibatkan penilaian potensi gangguan dari komponen lain dalam matriks sampel.
4. Linearitas
Linieritas mengevaluasi kemampuan metode untuk memberikan hasil pengujian yang berbanding lurus dengan konsentrasi analit dalam rentang tertentu. Hal ini biasanya dinilai dengan menganalisis beberapa standar kalibrasi.
5. Rentang
Rentang mendefinisikan batas atas dan bawah di mana metode memberikan hasil yang akurat dan tepat.
Penting untuk menetapkan rentang yang mencakup konsentrasi analit yang diharapkan dalam sampel.
6. Batas Deteksi (LOD) dan Batas Kuantitasi (LOQ)
LOD adalah konsentrasi terendah analit yang dapat dideteksi dengan andal namun belum tentu dapat dikuantifikasi, sedangkan LOQ adalah konsentrasi terendah yang dapat ditentukan secara kuantitatif dengan presisi dan akurasi yang dapat diterima.
7. Ketangguhan
Ketangguhan menilai keandalan metode ketika variasi kecil yang disengaja dilakukan pada parameter seperti pH, suhu, dan laju alir.
Ketangguhan mengevaluasi kinerja metode di berbagai laboratorium, analis, dan peralatan yang berbeda.
8. Stabilitas
Studi stabilitas menilai stabilitas analit dalam matriks sampel dalam berbagai kondisi penyimpanan dan penanganan, termasuk stabilitas jangka panjang dan jangka pendek, stabilitas pembekuan-pencairan, serta stabilitas reagen dan standar.
Setiap parameter sangat penting untuk memastikan kesesuaian metode untuk tujuan yang dimaksudkan dan kepatuhan terhadap peraturan.
Baca Juga: Kompeten Adalah? Ini Ciri-Ciri dan Cara Menjadi Kompeten
Apa Saja Contoh Validasi?
Berikut beberapa contoh validasi yang digunakan untuk berbagai bidang:
1. Validasi data
Contoh dari validasi yang pertama adalah validasi data. Validasi data ini menjadi validasi yang sering digunakan.
Validasi data digunakan untuk memastikan data yang digunakan akurat dan memiliki kualitas yang tinggi sebelum data tersebut digunakan.
Validasi data ini dapat dilakukan dengan pemeriksaan kesalahan ketik, kecocokan dengan rentang nilai, dan verifikasi sumber.
2. Validasi proses bisnis
Kedua adalah validasi proses bisnis. Validasi proses bisnis dilakukan dengan memastikan bahwa ide bisnis atau produk memiliki potensi yang baik di pasar.
Selain itu, validasi ini juga digunakan untuk memastikan bahwa proses bisnis telah efisien dan sesuai dengan tujuannya.
Baca Juga: OJT Adalah? Ini Manfaat, Jenis, Metode, dan Tips Efektifnya
3. Validasi proses klinis
Ketiga adalah validasi proses klinis. Validasi ini dilakukan untuk pengembangan obat atau perangkat medis yang melibatkan pengujuan pada manusia.
Ini dilakukan agar data yang dihasilkan dari uji klinis tersebut dapat diandalkan, etis, dan mendukung klaim keamanan produk.
Dengan begitu, validasi dapat memberikan hasil bahwa obat yang dihasilkan aman untuk dikonsumsi.
4. Validasi emosi
Dalam bidang psikologi, validasi emosi digunakan untuk melakukan mempelajari, memahami, dan mengungkapkan penerimaan terhadap pengalaman emosi orang lain.
Melakukan validasi emosi tidak menjadikan Anda setuju atas keputusan atau tindakan orang lain menganggap respon emosionalnya wajar.
Tetapi validasi emosi akan menunjukan bahwa Anda dapat memahami tanpa berusaha memberikan pandangan Anda kepada orang tersebut.
Baca Juga: Klien Adalah? Ini Pengertian dan Bedanya dengan Pelanggan
5. Validasi pengembangan aplikasi
Selanjutnya adalah validasi pengembangan aplikasi. Validasi ini dilakukan untuk memastikan sebuah aplikasi atau software dapat berjalan dengan baik sesuai spesifikasi yang sudah ditentukan.
6. Validasi manufaktur
Dalam bisnis manufaktur, validasi digunakan untuk memastikan produk yang dihasilkan telah memenuhi standar kualitas dan keamanan yang telah ditentukan.
Ini digunakan agar produk yang dihasilkan layak dikonsumsi dan bisa mulai dipasarkan.
Baca Juga: Cara Pengumpulan Data Karyawan, HR Wajib Tahu
Apa Saja Contoh Kasus Validasi?
Untuk memudahkan Anda dalam melakukan validasi data, contoh kasus dari validasi ini bisa menjadi referensi Anda:
1. Contoh Kasus Validasi Pedagang
Seorang pedagang yang menggunakan Excel untuk mencatat stok yang ada di gudang.
Ini dilakukan agar ia bisa dengan mudah memeriksa stok yang ada di gudang sehingga akan memudahkan dalam operasional bisnisnya.
Dengan mencatatan ini juga akan memudahkan ia dalam mengetahui keluar-masuknya barang dari gudang.
Pedagang tersebut akan membuat tabel untuk memudahkan pencatatan keluar masuknya barang dan jumlah barang yang ada di gudang.
2. Contoh Kasus Validasi Start Up
Ide bisnis bisa datang kapan saja, misalnya ketika lagi ngopi bareng teman atau saat sedang jogging pagi.
Tapi apakah semua ide bisnis itu bisa direalisasikan?
Kenyataannya sebelum Anda benar-benar merealisasikan ide bisnis tersebut, Anda harus melakukan validasi terlebih dahulu.
Ini sering terjadi pada founder start up dimana mereka harus melakukan validasi bisnis terlebih dahulu sebelum merealisasikan bisnis mereka.
Mereka harus cek keadaan pasar dan apakah produk yang akan dipasarkan akan laku dipasar, termasuk bagaimana memproduksi produk tersebut.
Baca Juga: Superintendent Adalah? Ini Tugas, Skill Penting, dan Gajinya
Validasi Data Absensi dan Payroll Lebih Mudah dengan Gajihub
Seperti yang telah dijelaskankan, validasi menjadi bagian penting dalam pengembangan bisnis.
Bagian penting yang tidak boleh luput dari validasi adalah validasi data absensi dan payroll yang dimiliki oleh bisnis Anda.
Untuk memudahkan validasi data absensi dan payroll bisnis Anda, Anda dapat menggunakan GajiHub.
GajiHub merupakan software payroll dan aplikasi absensi yang dilengkapi berbagai fitur untuk kemudahan pengelolaan karyawan.
Dengan GajiHub, validasi absensi dan payroll dapat dilakukan secara otomatis sehingga lebih praktis dan hemat waktu.
Jadi, pastikan Anda menggunakan GajiHub dan nikmati semua kemudahan pengelolaan karyawan dalam aplikasi absensi terbaik.
Kesimpulan
Itulah tadi penjelasan mengenai pengertian validasi untuk Anda.
Dari penjelasan artikel yang ada di atas dapat diketahui bahwa validasi merupakan proses yang digunakan untuk melakukan pengujian sehingga dapat ditemukan kebenaran.
Dalam bisnis, validasi ini sangat penting baik untuk menentukan standar produk ataupun sebelum mengambil keputusan.
Proses validasi akan membuat Anda lebih berhati-hati dalam mengambil keputusan.
Anda akan melakukan cross check hingga hasil yang didapatkan memiliki kualitas dan keamanan terbaik.
Selain validasi, bagi Anda pemiliki perusahaan atau tim HR, penting bagi Anda untuk melakukan pengelolaan karyawan dengan baik dan benar.
Anda dapat menggunakan software payroll dan aplikasi HRIS GajiHub untuk memudahkan pengelolaan karyawan.
GajiHub merupakan software payroll dan aplikasi HRIS yang dilengkapi berbagai fitur untuk kemudahan pengelolaan karyawan.
Yuk daftar GajiHub sekarang juga di tautan ini dan dapatkan uji coba gratis selama 14 hari.
- THR Belum Satu Tahun: Ini Aturan, Cara Hitung, dan Contohnya - 15 April 2025
- 10 Contoh Profesi Industri Kreatif dan Ancamannya - 15 April 2025
- 10 Prospek Kerja Jurusan Sosiologi dan Tips Suksesnya - 14 April 2025