{"id":3769,"date":"2023-06-06T08:51:00","date_gmt":"2023-06-06T08:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/gajihub.com\/blog\/?p=3769"},"modified":"2025-01-28T08:32:45","modified_gmt":"2025-01-28T08:32:45","slug":"people-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gajihub.com\/blog\/people-analytics\/","title":{"rendered":"People Analytics: Arti, Tipe, Komponen, Manfaat, Hingga Trennya"},"content":{"rendered":"

People analytics\u00a0<\/em>menjadi metode yang dapat mempermudah HR untuk memilih karyawan yang tepat, mengelola kinerja dengan lebih efektif, hingga mempertahankan karyawan.<\/p>\n

Manfaat utama dari penerapan people analytics adalah kemampuannya untuk membantu HR membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif.<\/p>\n

Dengan analisis data yang lebih mendalam, HR dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan, menemukan pola atau masalah yang tidak terdeteksi sebelumnya, dan merancang strategi yang lebih tepat untuk meningkatkan produktivitas dan keterlibatan.<\/p>\n

Selain itu, people analytics juga dapat membantu mengoptimalkan proses rekrutmen dengan memberikan wawasan tentang kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.<\/p>\n

Manfaat lainnya termasuk pengurangan tingkat turnover karyawan dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan karyawan pergi, serta peningkatan kepuasan kerja yang berujung pada retensi yang lebih tinggi.<\/p>\n

Pada artikel kali ini, Gajihub akan membahas tentang apa yang dimaksud dengan\u00a0people analytics,\u00a0<\/em>tipe, manfaat, tahapan, hingga tren yang sedang terjadi.<\/p>\n

Apa yang Dimaksud dengan People Analytics<\/h2>\n

People analytics <\/em>merupakan sebuah metode berbasis data yang bertujuan untuk mempelajari segala proses, fungsi, tantangan, dan peluang terkait karyawan di tempat kerja.<\/p>\n

Metode yang ini juga membantu perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang lebih cerdas, dengan didukung oleh data dalam hal pengelolaan karyawan.<\/p>\n

Mulai dari memilih karyawan yang tepat, mengelola kinerja dengan lebih efektif, sampai terkait retensi karyawan.<\/p>\n

Dengan adanya\u00a0people analytics,\u00a0<\/em>sebagai HR Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik, serta bisa cepat beradaptasi dengan perubahan yang terjadi di lingkungan kerja. Hal ini tentunya akan membantu perusahaan untuk mencapai kesuksesan jangka panjang.<\/p>\n

Baca Juga: <\/strong>Talent Acquisition Analytics: Pengertian, Manfaat Perusahaan, Hingga Langkah Implementasinya<\/strong><\/a><\/p>\n

Perbedaan People<\/strong> Analytics dan HR Analytics<\/h2>\n

Perlu Anda ketahui bahwa\u00a0people analytics\u00a0<\/em>mencakup penggunaan data yang lebih luas daripada HR\u00a0analytics.\u00a0<\/em><\/p>\n

Selain data terkait SDM,\u00a0people analytics\u00a0<\/em>juga memasukkan data dari berbagai sumber lain, seperti pemasaran, keuangan, pelanggan, dan sebagainya.<\/p>\n

Keberadaan\u00a0people analytics\u00a0<\/em>bertujuan untuk memperoleh wawasan lebih menyeluruh tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja perusahaan secara keseluruhan, termasuk faktor internal dan eksternal.<\/p>\n

Sementara HR an<\/em>alytics\u00a0<\/em>lebih berfokus pada penggunaan data dalam bidang SDM secara khusus. Misalnya terkait data gaji, data rekrutmen, dan sebagainya.<\/p>\n

Dengan kata lain, HR\u00a0analytics\u00a0<\/em>berfungsi untuk mengambil keputusan yang berkaitan dengan SDM di perusahaan.<\/p>\n

\"gajihub<\/a><\/p>\n

Baca Juga: <\/strong>8 Skill Teknologi HR yang Wajib Anda Kuasa, Manfaat, Serta Strategi Pengembangannya<\/strong><\/a><\/p>\n

Tipe People Analytics<\/h2>\n

Terdapat 4 jenis people analytics\u00a0<\/em>yang masing-masing memberikan\u00a0insight\u00a0<\/em>berbeda. Jenis-jenis tersebut dapat digunakan secara mandiri, namun akan lebih lengkap jika digunakan secara bersamaan.<\/p>\n

Untuk menentukan jenis mana yang akan digunakan, Anda perlu mempertimbangkan kebutuhan perusahaan dan data yang dimiliki. Sebelumnya, berikut adalah penjelasan mengenai 4 jenis\u00a0people analytics<\/em>:<\/p>\n

1. Analitik Deskriptif<\/h3>\n

Descriptive analytics\u00a0<\/em>atau analitik deskriptif merupakan jenis dasar dari\u00a0people analytics\u00a0<\/em>yang menganalis pola dalam data historis untuk memperoleh pemahaman tentang apa yang telah terjadi.<\/p>\n

Dengan demikian,\u00a0descriptive analytics\u00a0<\/em>tidak digunakan untuk memprediksi yang akan terjadi di masa depan. Jenis\u00a0people analytics\u00a0<\/em>ini menjadi yang paling umum digunakan oleh perusahaan, yaitu sebanyak 83%.<\/p>\n

2. Analitik Diagnostik<\/h3>\n

Jenis analitik ini memberikan penjelasan yang lebih mendalam dibandingkan analitik deskriptif. Analisis diagnostik menjelaskan tentang insight\u00a0<\/em>yang ditemukan dalam tren, korelasi, dan perbedaan pada data.<\/p>\n

3. Analitik Prediktif<\/h3>\n

Analitik prediktif mengkategorikan data masa lalu dan sekarang untuk memperoleh\u00a0insight,\u00a0<\/em>yang kemudian digunkan sebagai model untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan.<\/p>\n

Sedikitnya hanya ada 20% perusahaan yang menggunakan jenis analitik ini.<\/p>\n

4. Analitik Preskriptif<\/h3>\n

Analtik ini merupakan langkah terakhir yang menggunakan hasil analitik prediktif, untuk memberikan beberapa opsi terkait keputusan dan tindakan yang dapat dilakukan untuk mencapai keberhasilan.<\/p>\n

Sebanyak 17% bisnis yang menggunakan jenis analitik ini secara intensif, sementara 42% lainnya tidak terlalu sering menggunakannya.<\/p>\n

Baca Juga: <\/strong>HR Digital: Arti, Manfaat, Tahap, dan Langkah Implementasinya<\/strong><\/a><\/p>\n

\"people<\/p>\n

Komponen People Analytics<\/h2>\n

Pengumpulan data karyawan memang mudah, tapi beberapa orang mungkin masih belum memahami statistik apa yang perlu diukur.<\/p>\n

Data yang dikumpulkan tergantung pada kebutuhan perusahaan dan data yang paling membantu mengatasi masalah SDM, namun ada beberapa metrik standar yang perlu dipertimbangkan.<\/p>\n

1. Keterlibatan<\/h3>\n